こんにちは、bgrassで代表をしているだむはです。
最近、フェアパスのLPの流入データを分析していて、「AI RPO」や「AI 採用代行」といったキーワードで検索し、フェアパスにたどり着いてお問い合わせをくださる企業様が意外と多いことに気づきました。
実はフェアパスも、少し前まではわかりやすさを重視して「AI RPO」に近い打ち出し方をしていた時期がありました。そのため、「AI RPOを探してフェアパスに辿り着いた方」や、以前から知ってくださっている方の中には、「結局、フェアパスはAI RPOと何が違うのか」と疑問に思っている方もいらっしゃるかもしれません。
フェアパスは現在、Recruiting Agent OSという新しい概念の基盤として展開しています。 だからこそ今回は、改めてAI RPOとフェアパスは何が同じで、何が違うのか。そして「これからのAIネイティブな採用組織はどうあるべきか」について、私たちの言葉で整理しておきたいと思います。
AI RPOが注目されている理由
AI面接やAIスカウトなど、採用領域のAIツールが急速に普及する中で、現場からは「ツールを入れたのに思ったより楽にならない」という声が聞こえてきます。
その課題に対する解決策として、最近注目を集めているのがAI RPOと、私たちが提供するフェアパス（Recruiting Agent OS）です。 どちらも「AIを使って採用を効率化・高度化する」という方向性は同じだからこそ、比較検討されることが増えています。一方で、両者は「AIをどう組み込むか」という組織構造のアプローチが大きく異なります。
AI RPOとは？従来のRPOとの違い
AI RPOは、AIスカウト、AI面接、書類選考AIといったPoint Solutions（特化型AIツール）を活用しながら、採用のプロが戦略設計から実行・改善まで伴走する採用パートナーです。
つまり、専門性を持った人（RPO担当者）が、AIを道具として使いこなし、企業に代わって採用業務を回してくれるという構造です。人がAIを使うことで、従来のRPOよりも高品質でスピーディな対応が可能になります。
AI RPOとRecruiting Agent OSの違い
一方、フェアパスは特定の業務のみを代替するツールでも、人が代行するサービスでもありません。
既存のATSやメール、カレンダーといった点在するデータとツールを裏側でつなぎ、データを一箇所に蓄積した上で、日程調整や連絡、ステータス更新といった「実行」そのものをAIエージェントが自律的に担う基盤（OS）です。 構造上の大きな違いは、誰かがAIを使うのではなく、組織の中にAIエージェントという新しい労働力を置き、「AIが実務の実行を完遂する」という点にあります。チャットで一言指示するだけで、裏側でAIが動き出します。
▼フェアパスができること
AI RPOとRecruiting Agent OSの共通点
構造は違えど、両者の根底にある思想は一致しています。
それは、「人間の機微が入りにくい実務の領域は、AIに任せるべきだ」という前提です。 AIスカウトの送信や書類の一次スクリーニング、面接官の空き日程を探して連絡するといった業務を、人間が手作業で抱え続ける必要はありません。 AIの力で効率化し、人間はより本質的な業務に向かうべきだという点は、AI RPOもフェアパスも同じ方向を向いています。
決定的な違いは「誰が実行主体になるか」
では、何が違うのか。
それは「実行の主体」が人かAIかという点です。 AI RPOの場合、AIを駆使しているとはいえ、最終的にシステムを操作して実行しているのは人（RPO担当者）です。そのため、労働集約の構造自体は残ります。
フェアパスの場合、**実行の主体は「AIエージェント」**です。 さらに、フェアパスはデータを蓄積し続けるOSであるため、使えば使うほど「どんな人を通過させているか」「どんな理由で見送っているか」という個社ごとの選考傾向や暗黙知がAIに反映されていきます。
ノウハウが自社の資産として蓄積されていくことこそがOSの強みになります。
AI RPOとRecruiting Agent OSは併用できる
ここまで違いを説明してきましたが、この2つは対立・競合するものではありません。むしろ、フェアパス（実行基盤）を使うAI RPO（戦略パートナー）という組み合わせを選ぶこともできます。
上流の採用戦略の設計や母集団形成、面接の改善などは採用のプロ（人）が伴走し、実務の実行レイヤーはフェアパス（AI）が担う。人手が足りない上、採用がうまくいかないと考えていらっしゃる企業には最強のソリューションになり得ると思います。
※ちなみに、フェアパスにもAIディレクターが戦略から伴走し、採用組織をAI前提に再設計するプランをご用意していますので、上流から丸ごとお任せいただくことも可能です。
AI RPOとRecruiting Agent OS、どちらを選ぶべき？
では、どう選べばいいのか 自社の状況に合わせて、以下のように選んでいただくのがおすすめです。
- 戦略設計から一緒に考えてほしい、母集団形成からプロに伴走してほしい → AI RPO（またはフェアパスのAIディレクタープラン）
- 社内に採用担当はいるので、「実行レイヤー」だけをAIに移して、担当者が面接に集中できるようにしたい → フェアパス（Recruiting Agent OS）
- 既存のATSやRPOの体制は残したまま、実務の実行部分の効率だけを変えたい
→ **併用・進め方の相談
**（フェアパスは既存システムに繋ぎ込んでスモールスタートが可能です）
採用組織をAI前提で再設計する
採用の課題は「どのツールを入れるか」だけでは解決しません。
重要なのは、採用のコスト構造と役割分担を見直し、AIに実務を任せることで、人間が候補者と120%向き合う時間を取り戻すことです。
人間には感情があり、採用は企業と候補者の感情が交差する究極の意思決定の場です。だからこそ、実行はAIに任せ、人は人の心を動かす面接やアトラクトに時間を割き、向き合うべきだと私たちは考えています。
「今の体制のまま、どうAIを組み込めるのか」 「自社のオペレーションはどこまでAIに任せられるのか」
そんな組織図の壁打ちから、フェアパスのFDEが伴走します。 まずは一度、貴社の採用のリアルな課題をご相談ください。
▼自社に合う採用AIの導入パターンを確認する