こんにちは、bgrassで代表をしているだむはです。
日々、企業の採用責任者やCHROの方々とお話ししていると、次のようなリアルな悩みをよく伺います。
「採用目標を達成するためにオペレーションを外注したが、毎月のコストが重い」 「経営陣からはコスト削減を求められるが、RPOを外せば現場のオペレーションが回らなくなるので安易に切れない」 「高い費用を払って採用を回してもらっているが、社内にノウハウが蓄積していかない」
採用の費用対効果を見るとき、多くの企業が「応募が増えるたびに、コストも人も増える」という労働集約の構造から抜け出せずにいます。
今回は、採用責任者の皆様に向けて、採用の「コスト構造」をどう再定義し、AIネイティブな採用組織へと移行すべきかについて解説します。
AIRPO・採用代行にかかっているコストと、その「内訳」
現在、多くの企業が採用目標を達成するためにRPOや採用代行を利用しています。 業務範囲によって異なりますが、一般的な相場として月額40万円〜70万円以上、あるいはそれ以上のコストがかかっているケースが少なくありません。
では、この決して安くない予算は、具体的に何に使われているのでしょうか。 もちろん、上流の採用戦略の設計や母集団形成といった専門的な支援も含まれます。 しかし、予算の大部分を占めている実態は、候補者対応、面接の日程調整、進捗管理、面接官からの評価回収といった採用を回すためのオペレーション業務です。
RPOのコスト内訳
これらは採用活動において間違いなく必須の業務です。 一方で、そこに多額の予算と人手が費やされているのは、RPOがもっている専門性を活かしきれていないとも言えます。
AIが実務を自律実行できるようになった今、採用組織はオペレーションをどう回すかではなく、「もっと戦略的に動き、本当の意味で優秀な人材を採用するために何ができるか」にこそリソースを注ぐべきです。 AIという新しい労働力が生まれた今、人間がシステムの裏側で手作業を抱え続ける時代は終わりを迎えようとしています。
採用責任者が直面する「見えない壁」と、AIネイティブな組織図
採用責任者が直面する本質的な課題は、「実務を外部に委託しても、社員の手が完全に離れるわけではない」という点にあるかと思います。
外部にオペレーションを任せても、「この候補者は通過」「この日程で調整して」といった指示出しや、進捗の確認、面接官への評価催促といった日々の確認作業は社内に残り続け、応募が増えるほどこの管理の手間が膨らみ、採用担当者のリソースを圧迫していく構造になっています。
特定の業務を自動化するツールを足すのではなく、組織図の中にAIエージェントという新しい労働力を置き、役割分担を再設計することで、この構造は次のように変わります。
AIエージェント（実行）： 日程調整、候補者への連絡、ステータス更新、エージェント対応などの実務を自律的に横断して完遂する。
AIオペレーター（承認）： AIが作成したメールや段取りを最終確認し、送信を承認・監督する
人間／採用責任者（意思決定・アトラクト）： 管理作業から解放され、採用戦略の策定、候補者の見極め、心を動かす面接、そして最終的な意思決定に120%集中する。
「人件費・外注費・AIトークン費」の3層でコスト構造を再定義する
応募が増えれば、日程調整や連絡といったオペレーションも増えます。「処理できるのは人間だけ」という前提に立つ限り、人を増やすか代行の契約を厚くするしか選択肢はありません。
この構造から抜け出すためには、これまでの固定の人件費と外注費（RPO・媒体等）に、第3の費用としてAIトークン費（AIが稼働した分だけの変動費）を加えます。この3つを同列に並べ、同じテーブルの上で配分し直すのです。
「人を何人増やすか」ではなく「どのオペレーションをAIトークンで処理するか」から組織図を設計し直すことで、応募が増えても比例してコストが膨らまない構造をつくることができます。
【導入事例】月間約400〜500件の応募を捌く、某成長企業の組織変化
コスト構造を再定義することで、実際にどのようなインパクトがあるのか。具体例として、月間約400〜500件の応募に対応しているA社のコストと体制の変化をご紹介します。
▼ As-Is（現状のコスト）：月額約140万円
- 人件費：約50万円
- 外注費（RPO等）：約75万円
- ATS等システム費：約15万円 課題：オペレーション担当を複数名配置していても、採用担当からの指示出しや確認作業がボトルネックとなり、膨大な応募を前に効率化の限界を迎えていました。 この体制から、労働集約的なコストとシステム固定費をまとめて見直し、次世代のAI基盤であるRecruiting Agent OS「フェアパス」へと再投資を行いました。
▼ To-Be（未来のコスト）：月額約75万円
- 人件費：約40万円 （実務から解放され、最終判断や優秀層のアトラクトへシフト）
- AIトークン費・AIオペレーター費：約30万円 （スクリーニング、日程調整、連絡作成、ステータス更新をAIが自律実行）
- 外注費：約5万円 （専門的な伴走支援や、繁忙期のスポット対応に限定） 結果として、コストダウンを実現しただけでなく、採用担当者がシステムの確認や指示出しに追われる時間がなくなり、連絡や調整の対応漏れがなくなりました。 AIが24時間365日対応することで候補者とのやり取りがスムーズに進み、採用組織全体の効率化が実現しています。
▼実際にコストの内訳が大幅に変わり、応募数が初月で2倍、採用担当が一人減った事例はこちら
今のATSのまま、1求人から。FDEが伴走する「運用のアップデート」
ここまでお話ししてきて、「いきなり組織図を変えたり、システムを丸ごと入れ替えるのはハードルが高い」と感じる方もいらっしゃると思います。 そんな中、フェアパスは、いまお使いのATSや運用フローはそのままに、まずは特定の1求人からスモールスタートで始めることが可能です。
通常、新しいRPOや代行業者を入れる際は、これまでの採用オペレーションを外注担当者にキャッチアップしてもらい、その手順を忠実に再現してもらうのが一般的です。 フェアパスでも同様に、導入時に専任のFDEが貴社の既存の運用を丁寧にヒアリングし、キャッチアップします。
一方で、フェアパスはただ「既存のやり方をそのままAIで再現する」だけではありません。FDEはヒアリングをもとに、「どのプロセスをAI化すれば最も効率が高まるか」「より良いAIの活用方法は何か」を提案し、AIを前提とした最適なフローへとアップデートします。 また、運用開始後にAIの挙動でうまくいかない部分があれば、FDEが裏側ですぐに修正・チューニングを行います。
単に応募数を捌くシステムではなく、貴社の運用を理解して自律実行するAIパートナーとして伴走します。
いまの採用チームにAIを入れたら、どれだけ変わるか
「自社の場合は、どれくらいコストが変わるのだろう」と気になった方のために、フェアパスのWebサイト上でROIシミュレーターを公開しています。
いまお使いの外注費（採用代行・業務委託の月額）と月間応募数を入力していただくだけで、「フェアパスの概算月額との差額」や、「同じ外注予算のままであれば、どれだけ候補者数を捌けるようになるのか」をその場でシミュレーションできます。
採用の課題は、「どのツールを入れるか」だけでは解決しません。 重要なのは、採用のコスト構造と役割分担を見直し、AIに実務を任せることで、人間が候補者と向き合う時間を最大化することです。
「今のRPO体制のまま、どうAIを組み込めるのか」 「自社のオペレーションはどこまでAIトークンに置き換えられるのか」 「まずは1求人から試してみたい」
そんな壁打ちから、まずは一度ご相談ください。
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